产品介绍
蛋白组学专注于探索蛋白质表达的动态变化，而代谢组学则聚焦于生物体内小分子代谢物的微妙波动。
生物过程具有复杂性和整体性，单一组学的研究方法已逐渐显得力不从心，很难对复杂的生物学过程和生物网络调控进行解释，整合多组学数据进行分析不仅弥补了单一组学数据分析时数据缺失、噪音等因素带来的数据问题，还可以降低单一组学分析带来的假阳性。蛋白组学与代谢组学的关联分析是将蛋白组与代谢组的数据进行融合，从蛋白质表达和代谢物变化两个维度出发，对生物过程进行全方位、多层次的剖析。
该分析方法整合了蛋白质组和代谢组的数据，通过运用生物信息学算法和统计模型，对差异蛋白质和差异代谢物进行深入的关联分析。在此基础上，构建了“蛋白质表达-代谢物表达”相关性网络，从而能够准确识别出对代谢物变化起关键作用的蛋白质。同时，通过对蛋白质和代谢物共同富集的KEGG通路进行联合分析，进一步锁定关键的调控通路，挖掘出各组学分析所无法触及的深层信息。
技术优势
◉ 平台多样：蛋白检测有Bruker和Thermo多型号仪器，代谢检测有AB、Thermo和Agilent系列多型号仪器，满足不同客户的需求
◉ 普适性高：适用于百趣NGM系列产品、GC-MS非靶、中药系列、PRM精准植物广靶系列产品，与DIA系列产品关联分析
◉ 服务专业：提供多组学检测+联合生信分析一站式打包服务，无需客户再分别寻找不同的服务提供商
◉ 经验丰富：作为组学服务供应商，拥有丰富的项目经验，项目文章高产优质。
样本要求
样品类型 | 蛋白组送样建议(供参考) | 代谢组送样建议(供参考) |
动物组织 | ≥ 50 mg | ≥ 100 mg |
植物组织 | 新鲜根茎叶花果实 ≥400 mg | 新鲜根茎叶花果实 ≥100 mg |
细胞 | ≥1*10⁶ 个 | ≥1*10⁶ 个 |
血清/血浆 | ≥100 μL 血清或血浆 | ≥ 100 μL 血清或血浆 |
应用方向
◉ 疾病分子机制研究与生物标志物筛选：筛选蛋白 - 代谢物联合标志物，提升疾病诊断、预后评估的准确性，指导靶向治疗。
◉ 农业生物育种与改良研究：解析作物、畜禽抗逆（抗旱、抗寒、抗病）性状的分子调控机制，挖掘调控代谢通路的关键蛋白。
◉ 微生物代谢工程与工业应用：优化工业微生物（酵母、放线菌）的代谢通路，定位影响目标产物（抗生素、酶制剂）合成的关键功能蛋白，通过改造蛋白表达提高产物产量
◉ 药物研发与毒理学评价：探究药物作用靶点与调控机制，明确药物对蛋白表达及下游代谢物的调控效应，阐明药物起效机制
案例应用
1.Bacteroides uniformis-generated hexadecanedioic acid ameliorates metabolic-associated fatty liver disease .2025.Gut Microbes【IF=12.2】
2.Integrated multi-omics unravels solanesol’s multi-organ protection mechanisms against insulin resistance in type 2 diabetic mice.2026.Journal of Advanced Research【IF=13.0】
