血液基质蛋白质组一直是蛋白质组学研究中极具挑战性的领域。血浆蛋白跨越pg~mg浓度区间，高丰度蛋白信号又压制大量低丰度功能蛋白[1]。同时，揭示疾病发生机制、筛选临床标志物、药物设计、健康监察与队列研究等内容，往往离不开这些低丰度蛋白。今天，就跟随小编脚步，了解一款血液蛋白冠神器，看它如何助力解锁复杂基质下蛋白质组全景分析！
图1.血液蛋白冠实验流程图[1]
科学溯源：蛋白冠技术何以突破血浆蛋白质组瓶颈
百趣生物(BIOTREE)自研专利D1磁珠与血液/体液样本孵育后，会特异性抓取低丰度蛋白形成蛋白冠结构。结合高灵敏度Orbitrap Astral Zoom质谱仪与全自动样本前处理工作站，采用数据非依赖采集(DIA)模式，对样本进行深度蛋白质组学分析。该技术方向的方法学可行性已在nature communications得到验证[2]：通过多组磁性纳米颗粒组合、96孔磁分离自动化前处理，即可实现大队列样本的高通量解析。
可选产品为：
1血液蛋白冠-DIA（适用高通量场景，8min/样）
2血液蛋白冠-DIA Pro（适合更高深度全景分析，24min/样）。
图2.自研专利D1磁珠
图3.全自动化工作站与Orbitrap Astral Zoom, Thermo
百趣生物(BIOTREE)已累计血液蛋白冠的检测样本量21,000+。以百趣生物实测项目经验为例，单个内部QC(Internal QC)的蛋白鉴定数＞4500；样本QC(Pool QC)的蛋白丰度定量CV＜10%。
图4.项目实测数据
应用拓展：血液蛋白冠何以贯通从基础研究到药物早研
1交付案例一：疾病发生通路及候选治疗分子发现
2026年8月，中国海洋大学等研究团队在Blood期刊上发表题为“The hepatic FGFR-ERK-HRG axis regulates heparin-induced thrombocytopenia with thrombosis”的文章。
肝素诱导的血小板减少症(HIT)是肝素类药物治疗中严重的免疫介导并发症，即使停用肝素后患者仍可能出现持续的血栓高风险，但其发病机制尚未完全阐明。该研究团队建立连续重复肝素给药小鼠模型，联合血浆DIA蛋白质组与肝脏转录组分析，锁定肝脏分泌的组氨酸富集糖蛋白(HRG)为关键调控分子。该研究揭示了肝脏介导HIT的全新发病通路，解释了 "肝素清除后持续血栓高风险" 的临床现象，HRG有望作为HIT风险分层标志物及候选蛋白治疗分子。
图5.文章研究思路解读
图6.文章蛋白质组学结果展示[3]
1.小鼠血浆蛋白质组学韦恩图中鉴定交集蛋白的相对丰度；
2.定量蛋白质组检出的差异蛋白依据UniProt注释的亚细胞定位分类
2交付案例二：血浆多组学图谱及临床标志物筛查
2025年3月，重庆医科大学附属儿童医院等研究团队在Pediatric Research杂志上发表题为“Integrative multi-omics analysis reveals molecular signatures of central obesity in children”的文章。
儿童中心性肥胖患病率持续上升，容易诱发糖尿病、血脂异常等代谢并发症，但目前缺少无创、灵敏的早期筛查标志物，临床多依靠体格指标，难以识别早期代谢风险。该研究纳入肥胖儿童与健康对照，整合血浆DIA蛋白质组与定量脂质组，筛选差异分子，利用机器学习构建诊断模型并在独立队列验证。结果发现肥胖儿童血浆炎症、补体、脂质转运通路蛋白显著扰动，脂质谱广泛重塑；筛选得到6个蛋白+46个脂质组成标志物组合，模型在验证队列中AUC达到0.842，区分效能良好。该研究绘制儿童中心性肥胖血浆多组学图谱，提供无创标志物组合，助力儿童肥胖早期筛查和代谢风险分层。
图7.文章研究思路解读
图8.文章蛋白质组学结果展示[4]
智析赋能：多重质控保障组学结果可信可靠
1全链路质控链条：Internal QC、HelaQC、Pool QC等多重质控，完整留存质控证据；
2完整交付包：蛋白/肽段鉴定统计表、定量矩阵、全套质控报告、基础可视化图表（热图、火山图等）；
3支持定制化生信挖掘：GO/KEGG富集、蛋白互作网络、聚类分析等，适配不同课题分析需求；
4开放智算平台：百趣AI云平台，100+款独立分析绘图工具；内含系统培训与学习资源。
血液蛋白冠系列产品，不是通用蛋白质组的简单检索，而是面向低丰度、高价值的蛋白群设计的专属解决方案。百趣生物将蛋白冠富集体系、自动化前处理、Orbitrap Astral Zoom, DIA高深度质谱采集、定制生信分析融为一体，降低方法学开发门槛，帮助研究者拿到稳定可靠的蛋白冠组学数据，加速机制解析与文章产出!
参考文献
[1]Geyer PE, Holdt LM, Teupser D, et al. Revisiting biomarker discovery by plasma proteomics. Mol Syst Biol. 2017 Sep 26;13(9):942. doi:10.15252/msb.20156297. PMID: 28951502; PMCID: PMC5615924.
[2]Wu CC, Tsantilas KA, Park J, et al. Enrichment of extracellular vesicles using Mag-Net for the analysis of the plasma proteome. Nat Commun. 2025 Jul 1;16(1):5447. doi:10.1038/s41467-025-60595-7. PMID: 40595564; PMCID: PMC12219689.
[3]Zhou S, Wang T, Neves MAD, et al. The hepatic FGFR-ERK-HRG axis regulates heparin-induced thrombocytopenia with thrombosis. Blood. 2026 Aug 10:blood.2026033378. doi:10.1182/blood.2026033378. PMID: 42574324.
[4]Zhao C, An X, Xiao L, et al. Integrative multi-omics analysis reveals molecular signatures of central obesity in children. Pediatr Res. 2025 Oct;98(4):1374-1385. doi:10.1038/s41390-025-03958-6. PMID: 40044886.
